Beste bezoeker, u bezoekt onze website met Internet Explorer. Deze browser wordt niet meer actief ondersteund door Microsoft en kan voor veiligheids- en weergave problemen zorgen. Voor uw veiligheid raden wij u aan om een courante browser te gebruiken, zoals Google Chrome of Microsoft Edge.
Zoeken
Sluit dit zoekvak.

Trainers gezocht!

ISACA NL Chapter is op zoek naar docenten voor onze trainingen ter voorbereiding op de certificeringsexamens. Met name voor onze COBIT- and CDPSE-cursussen zoeken we nog ervaren trainers.

Heb je ervaring als trainer in de ISACA-vakgebieden, neem dan contact op met Dwayne Valkenburg.

Welke trainingen organiseert ISACA NL Chapter?

ISACA NL Chapter organiseert elk half jaar diverse trainingen. Het gaat dan om de volgende cursussen:

Geef je een andere training in het ISACA-domein? Neem dan ook contact met ons op!

Wanted: trainers!

ISACA NL Chapter is looking for trainers for our training courses to prepare members for the certification exams. We are still looking for experienced trainers, especially for our COBIT and CDPSE courses.

If you have experience as a trainer in the ISACA fields, please contact Dwayne Valkenburg.

Which training courses does ISACA NL Chapter organize?

ISACA NL Chapter organizes various training courses every six months:

Do you provide any other training in the ISACA domain? Then also contact us!

Gerelateerde berichten

  • Nieuws ·

Ontvang korting op een cursus van Security Academy

Wist je dat ISACA-leden 10% korting ontvangen op het totale cursusportfolio van Security Academy? Lees hier hoe je deze korting verzilvert. Did you know that ISACA members receive a 10% discount on the entire Security Academy course portfolio? Check how to redeem this discount.
  • ISACA NL Journal ·

Balancing Privacy and Security: Navigating the Future of Federated Learning and AI

By Armin Shokri Kalisa and Robbert Schravendijk - Artificial intelligence is infiltrating more and more applications. This raises privacy concerns regarding the vast amounts of data required to train these AI models. One of the proposed solutions is a framework called Federated Learning. This framework does, however, not guarantee security from attacks. This article covers how attackers can use backdoor attacks to poison the model resulting from Federated learning and what steps can be taken to make it more robust against these attacks.

We gebruiken functionele en analytische cookies om ervoor te zorgen dat de website optimaal presteert. Als u doorgaat met het gebruik van deze site, gaan we ervan uit dat u hiermee akkoord gaat. Meer informatie vindt u in onze Privacyverklaring.