Beste bezoeker, u bezoekt onze website met Internet Explorer. Deze browser wordt niet meer actief ondersteund door Microsoft en kan voor veiligheids- en weergave problemen zorgen. Voor uw veiligheid raden wij u aan om een courante browser te gebruiken, zoals Google Chrome of Microsoft Edge.
Search
Close this search box.
  • Nieuws
  • Steven Wallis de Vries wint Joop Bautz Information Security Award

Steven Wallis de Vries wint Joop Bautz Information Security Award

Steven Wallis de Vries heeft op het Risk Event 2023 uit handen van juryvoorzitter mr. Pieter Van Dijken de Joop Bautz Information Security Award ontvangen.

Met zijn thesis ‘Leak-detect: Automatic login form leakage detection for website administrators and researchers’ draagt Steven volgens de jury bij aan een veiligere digitale samenleving door security risico’s bloot te leggen die relevant zijn voor website administrators en onderzoekers.

De twee andere genomineerden waren Marc Van Gestel (‘De geschiktheid van artikel 2:393 lid 4 BW gegeven de invulling van informatiebeveiliging bij alle AEX-fondsen over het boekjaar 2020’) en David Vonk (‘Securing R&D in OT’).

Opvallend was dat de jury dit jaar scripties over uiteenlopende onderwerpen heeft genomineerd: web-traffic, OT en de voor accountants welbekende art 2:393 lid 4 BW. Alle onderwerpen zijn natuurlijk zeer relevant voor informatiebeveiliging.

De JBISA werd uitgereikt namens de Platform voor InformatieBeveiliging (PvIB), NOREA, de beroepsorganisatie van IT-auditors en ISACA NL Chapter.

Gerelateerde berichten

  • Nieuws ·

Ontvang korting op een cursus van Security Academy

Wist je dat ISACA-leden 10% korting ontvangen op het totale cursusportfolio van Security Academy? Lees hier hoe je deze korting verzilvert. Did you know that ISACA members receive a 10% discount on the entire Security Academy course portfolio? Check how to redeem this discount.
  • ISACA NL Journal ·

Balancing Privacy and Security: Navigating the Future of Federated Learning and AI

By Armin Shokri Kalisa and Robbert Schravendijk - Artificial intelligence is infiltrating more and more applications. This raises privacy concerns regarding the vast amounts of data required to train these AI models. One of the proposed solutions is a framework called Federated Learning. This framework does, however, not guarantee security from attacks. This article covers how attackers can use backdoor attacks to poison the model resulting from Federated learning and what steps can be taken to make it more robust against these attacks.

Plaats een reactie

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.

We gebruiken functionele en analytische cookies om ervoor te zorgen dat de website optimaal presteert. Als u doorgaat met het gebruik van deze site, gaan we ervan uit dat u hiermee akkoord gaat. Meer informatie vindt u in onze Privacyverklaring.