Beste bezoeker, u bezoekt onze website met Internet Explorer. Deze browser wordt niet meer actief ondersteund door Microsoft en kan voor veiligheids- en weergave problemen zorgen. Voor uw veiligheid raden wij u aan om een courante browser te gebruiken, zoals Google Chrome of Microsoft Edge.
Search
Close this search box.

Day: augustus 7, 2024

  • ISACA NL Journal ·

Balancing Privacy and Security: Navigating the Future of Federated Learning and AI

By Armin Shokri Kalisa and Robbert Schravendijk - Artificial intelligence is infiltrating more and more applications. This raises privacy concerns regarding the vast amounts of data required to train these AI models. One of the proposed solutions is a framework called Federated Learning. This framework does, however, not guarantee security from attacks. This article covers how attackers can use backdoor attacks to poison the model resulting from Federated learning and what steps can be taken to make it more robust against these attacks.

We gebruiken functionele en analytische cookies om ervoor te zorgen dat de website optimaal presteert. Als u doorgaat met het gebruik van deze site, gaan we ervan uit dat u hiermee akkoord gaat. Meer informatie vindt u in onze Privacyverklaring.